Städte als kognitive Landschaften: Ein ko-evolutionärer Rahmen für urbane Resilienz
Wie würde sich unser heutiges Stadtverhalten verändern, wenn es von Entscheidungen beeinflusst wäre, die vor Tausenden von Jahren getroffen wurden?
Das Projekt untersucht, wie menschliche Wahrnehmung, Kultur und die gebaute Umwelt sich wechselseitig und kontinuierlich beeinflussen, von den schattigen Alleen Angkors bis zum modernen Straßennetz Manhattans. Städte sind mehr als Ansammlungen von Gebäuden; sie sind kognitive Landschaften, die das Bewegungs-, Interaktions- und Raumverständnis der Menschen prägen. Alte Stadtzentren werden als langjährige „Experimente” in Bezug auf Orientierung, soziales Leben und Umweltanpassung betrachtet.Das Projekt zeigt, wie Raumgestaltung über Jahrtausende Resilienz und Wohlbefinden gefördert hat. Es verbindet Erkenntnisse aus Archäologie, Wahrnehmungswissenschaft und digitalen Simulationen, um zu analysieren, wie Menschen lernen, sich an verschiedene städtische Umgebungen anzupassen und wie gemeinsame Bewegungsmuster oder Komfortvorstellungen die Räume, in denen wir leben, allmählich verändern.
Anstatt Städte als feste physische Strukturen zu betrachten, sieht das Projekt sie als sich entwickelnde Systeme, die durch menschliche Erfahrungen, kulturelle Übertragung und multisensorische Wahrnehmung geprägt sind. Das Ziel ist die Entwicklung eines Rahmens für kognitiv-resilienten Urbanismus, der Wahrnehmung, Lernen und sensorische Erfahrungen in langfristige Modelle der Landnutzung und Stadtentwicklung integriert. Durch die Verknüpfung von Verhaltensmustern mit archäologischen Befunden und groß angelegten Simulationen zeigt das Projekt, wie städtische Räume lesbar, komfortabel und anpassungsfähig werden und wie zukünftige Städte gestaltet werden können, um kollektive Resilienz zu fördern. Abschließend stellt es die spielerische, aber zentrale Frage: Wie würden unsere Städte aussehen, wenn sie unter Berücksichtigung menschlicher Wahrnehmung, Komfort und kollektiven Verhaltens gestaltet würden?











